Framing, Suppression, and Colonial Policing Redux in Canada: News Representations of the 2019 Wet’suwet’en Blockade
Notice bibliographique
Résumé
In early 2019, the Royal Canadian Mounted Police (RCMP) intervened at the Gidimt’en Access Checkpoint in northern British Columbia (BC) and arrested 14 land defenders, garnering global media attention. To explore the ways that settler common sense ( Rifkin 2013 ) is assembled and perpetuated in Canada, this paper examines how Wet’suwet’en mobilization is framed in news media coverage. Situating our work in relation to settler colonial studies and informed by the writings of Indigenous scholars, we use critical discourse analysis to assess mainstream news media framings of the Wet’suwet’en struggle. Drawing from literature on social movement suppression, we discern three main themes in these texts that work to validate the RCMP’s excessive use of force against land defenders and delegitimize the Wet’suwet’en’s claim to sovereignty. While this framing set the stage for sustained corporate incursions, police surveillance, and occupation across unceded Wet’suwet’en territory, we suggest negative framing as well as activist use of social media to visualize state repression may have created the conditions for what Hess and Martin (2006) call backfire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,020 |
| Communication savante | 0,014 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».