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Enregistrement W3199437220 · doi:10.1161/circoutcomes.120.007183

Recommendations and Associated Levels of Evidence for Statin Use in Primary Prevention of Cardiovascular Disease: A Comparison at Population Level of the American Heart Association/American College of Cardiology/Multisociety, US Preventive Services Task Force, Department of Veterans Affairs/Department of Defense, Canadian Cardiovascular Society, and European Society of Cardiology/European Atherosclerosis Society Clinical Practice Guidelines

2021· article· en· W3199437220 sur OpenAlexaboutno aff
Jelena Pavlović, Philip Greenland, Oscar H. Franco, Maryam Kavousi, M. Kamran Ikram, Jaap W. Deckers, M. Arfan Ikram, Maarten J.G. Leening

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Quality and Outcomes · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVeterans AffairsPopulationGuidelineInternal medicineCanadian Cardiovascular SocietyCardiologyFamily medicineMyocardial infarctionPathologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite using identical evidence to support practice guidelines for lipid-lowering treatment in primary prevention of cardiovascular disease (CVD), it is unclear to what extent the 2018 American Heart Association/American College of Cardiology/Multisociety, 2016 US Preventive Services Task Force (USPSTF), 2020 Department of Veterans Affairs/Department of Defense, 2021 Canadian Cardiovascular Society, and 2019 European Society of Cardiology/European Atherosclerosis Society guidelines differ in grading and assigning levels of evidence and classes of recommendations (LOE/class) at a population level. METHODS: We included 7262 participants, aged 45 to 75 years, without history of CVD from the prospective population-based Rotterdam Study. Per guideline, proportions of the population recommended statin therapy by LOE/class, sensitivity and specificity for CVD events, and numbers needed to treat at 10 years were calculated. RESULTS: Mean age was 61.1 (SD 6.9) years; 58.2% were women. American Heart Association/American College of Cardiology/Multisociety, USPSTF, Department of Veterans Affairs/Department of Defense, Canadian Cardiovascular Society, and European Society of Cardiology/European Atherosclerosis Society strongly recommended statin initiation in respective 59.4%, 40.2%, 45.2%, 73.7%, and 42.1% of the eligible population based on high-quality evidence. Sensitivity for CVD events for treatment recommendations supported with strong LOE/class was 86.3% for American Heart Association/American College of Cardiology/Multisociety (IA or IB), 69.4% for USPSTF (USPSTF-B), 74.5% for Department of Veterans Affairs/Department of Defense (strong for), 93.3% for Canadian Cardiovascular Society (strong), and 66.6% for European Society of Cardiology/European Atherosclerosis Society (IA). Specificity was highest for the USPSTF at 45.3% and lowest for European Society of Cardiology/European Atherosclerosis Society at 10.0%. Estimated numbers needed to treat at 10 years for those with the strongest LOE/class were ranging from 20 to 26 for moderate-intensity and 12 to 16 for high-intensity statins. CONCLUSIONS: Sensitivity, specificity, and numbers needed to treat at 10 years for assigned LOE/class varied greatly among 5 CVD prevention guidelines. The level of variability seems to be driven by differences in how the evidence is graded and translated into LOE/class underlying the treatment recommendations by different professional societies. Efforts towards harmonizing evidence grading systems for clinical guidelines in primary prevention of CVD may reduce ambiguity and reinforce updated evidence-based recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,007
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,262
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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