Practical and Emotional Problems Reported by Users of a Self-guided Digital Problem-solving Intervention During the COVID-19 Pandemic: Content Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To better direct assessments and interventions toward the general population during both the ongoing COVID-19 pandemic and future crises with societal restrictions, data on the types of practical and emotional problems that people are experiencing are needed. OBJECTIVE: The aim of this study was to examine the types of practical and emotional problems that the general population is experiencing during the COVID-19 pandemic and to construct an empirically derived inventory based on the findings. METHODS: A total of 396 participants, recruited among members of the general public in Sweden who were experiencing practical and/or emotional problems during the pandemic, accessed a self-guided digital problem-solving intervention for a period of 1 week to report and solve the problems they experienced. Prior to accessing the intervention, the participants completed a short self-assessment regarding symptoms of depression and anxiety. Content analysis was used to account for the types of problems participants reported. A set of items for an inventory was later proposed based on the problem categories derived from the analysis. RESULTS: A majority of participants had clinically relevant symptoms of either depression or anxiety. The problems reported were categorized as 13 distinct types of problems. The most common problem was difficulty managing daily activities. Based on the categories, a 13-item inventory was proposed. CONCLUSIONS: The 13 types of problems, and the proposed inventory, could be valuable when composing assessments and interventions for the general population during the ongoing pandemic or similar crises with societal restrictions. The most common problem was of a practical nature, indicating the importance of including examples of such problems within assessments and interventions. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04677270; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04677270.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle