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Enregistrement W3199438356 · doi:10.3389/fsoc.2021.664294

“When It’s a Girl, They Have a Chance to Have Sex With Them. When It’s a Boy…They Have Been Known to Rape Them”: Perceptions of United Nations Peacekeeper-Perpetrated Sexual Exploitation and Abuse Against Women/Girls Versus Men/Boys in Haiti

2021· article· en· W3199438356 sur OpenAlexafffund
Susan A. Bartels, Carla King, Sabine Lee

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sociology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaArts and Humanities Research Council
Mots-clésOutrageHuman sexualityTransactional sexGender studiesPoison controlGirlPsychologySexual abusePeacekeepingSuicide preventionCriminologySociologyPolitical scienceDevelopmental psychologyDemographyPopulationPoliticsMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peacekeeping missions have been marred by reports of sexual exploitation and abuse (SEA) against local community members. However, there is limited research on how SEA against women/girls versus men/boys is perceived in peacekeeping host societies. In 2017 we collected micro-narratives in Haiti and then conducted a thematic analysis to understand how peacekeeper-perpetrated SEA was perceived by local community members comparing SEA against women/girls versus SEA against men/boys. Both male and female participants used language which suggested the normalization, in Haitian society, of both transactional sex with and rape of women/girls by UN personnel. In contrast, peacekeeper-perpetrated SEA against men/boys was viewed as unacceptable and was associated with homosexuality and related stigmatization. Overall, our results suggest that in Haiti, inequitable gender norms, the commodification of female sexuality, and homophobia result in SEA against males being recognized as a wrong that elicits outrage, while SEA against women/girls has been normalized. It is important to address the normalization of SEA against women/girls to prevent future violence and to recognize that SEA is also perpetrated against men/boys. Survivor-centered programs, sensitive to the needs of both male and female survivors, are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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