In Vivo Syndesmotic Motion After Rigid and Flexible Fixation Using 4-Dimensional Computerized Tomography
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Maintaining reduction after syndesmotic injury is crucial to patient function; however, malreduction remains common. Flexible suture button fixation may allow more physiologic motion of the syndesmosis compared with rigid screw fixation. Conventional syndesmotic imaging fails to account for physiologic syndesmotic motion with ankle range of motion (ROM), providing misleading results. Four-dimensional computerized tomography (4DCT) can image joints through a dynamic ROM. Our purpose was to compare syndesmotic motion after rigid and flexible fixation using 4DCT. METHODS: We analyzed 13 patients with syndesmotic injury who were randomized to receive rigid (n = 7) or flexible (n = 6) fixation. Patients underwent bilateral ankle 4DCT while moving between ankle dorsiflexion and plantar flexion. Measures of syndesmotic position and rotation were extracted from 4DCT to determine syndesmotic motion as a function of ankle ROM. RESULTS: Uninjured ankles demonstrated significant decreases in syndesmotic width of 1.0 mm with ankle plantar flexion (SD = 0.6 mm, P < 0.01). Initial rigid fixation demonstrated reduced motion compared with uninjured ankles in 4 of 5 measures (P < 0.01) despite all patients in the rigid fixation group having removed, loose, or broken screws by the time of imaging. Rigid fixation led to less motion than flexible fixation in 3 measures (P = 0.02-0.04). There were no observed differences in syndesmotic position or motion between flexible fixation and uninjured ankles. CONCLUSION: Despite the loss of fixation in all subjects in the rigid fixation group, initial rigid fixation led to significantly reduced syndesmotic motion. Flexible fixation recreated more physiologic motion compared with rigid fixation and may be used to reduce rates of syndesmotic malreduction. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level III. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».