Notice bibliographique
Résumé
Background: Epithelial ovarian cancer is the most common cancer of gynaecologic origin in Pakistani women. It ranks amongthe ten most common cancers in our women. Despite being commonly encountered, information regarding the clinicopathological features islacking. Objective: To study the clinical and pathological features of epithelial ovarian cancer in our patients. Study Design: Retrospective study.Setting: Department of Medical Oncology, Jinnah Hospital Lahore. Period: Jan 01,2001 to Dec 31, 2002. Patients and methods: All patientswith histological or cytological diagnosis of epithelial ovarian cancer regardless of stage were included in the study. Information was obtainedfrom medical records which were reviewed thoroughly. Blood samples for analysis of BRCA mutations were sent to University of Toronto,Sunnybrook & Women’s College Health Sciences Centre, Toronto, Canada. Results: 75 patients were accrued. Mean age of the patients was47 years. The well defined risk factors such as nulliparity, lack of lactation, early menarche and late menopause were not present in the majorityof our patients. One striking feature was the number of patients with family history of cancer (18.7%). Majority were first degree relatives of thepatients and most had ovarian or breast cancer. BRCA1 and BRCA2 were seen in nine (12%) of the patients. Clinical presentation and histologicfeatures were similar to American and European patients, the only difference was that a large number (88%) of our patients presented withadvanced (stage III or IV) disease. Conclusions: Epithelial ovarian cancer manifests itself in a younger population of our women. Higherfrequency of positive family history was another striking feature of Pakistani patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».