Populations of Medicago minima (L.) Bart. in Iran: High Morphological Variability Irrelevant to ITS Sequences and Geographical Proximity
Notice bibliographique
Résumé
Medicago minima (L.) Bartal. has received little agricultural development to date, while having potentially useful traits compared to other “medics”, e.g., annual species of section Spirocarpos. However, the range of variation in M. minima requires further studies. This research assessed the diversity of the pod morphological traits of 13 populations in the southwest, west, northwest, and north of Iran. In addition, variation in nuclear ribosomal Internal Transcribed Spacer (nrITS, ITS 1+5.8s+ITS 2) was evaluated. No geographical patterns of variation in the pod traits were found. The molecular phylogenetic assessments of 7 populations indicated low variability, thus being grouped into a well-supported monophyletic clade (99% Bootstrap support/1.00 Posterior Probability (PP)). Nevertheless, the pod morphological traits exhibited significant variations, most notably in Glandular Hairs (GH), with a coefficient variation of 58%. For breeding and possibly conservation purposes, the following populations demonstrated potentially useful characteristics: (1) Baghcheh population with the highest number of seeds per pod (4.6) and angle of spine insertion (2.87◦); (2) Khoramabad population with a higher number of spines on the middle coil (65.27); and (3) Sarvabad population with the greatest fruit length (3.71 mm), fruit diameter (4.17 mm), Seed Length Trait (SLT) (2.37 mm), and Seed Width Trait (SWT) (1.35 mm). In qualitative traits, Khoramabad, Baghcheh, Marivan, and Paveh populations had higher scores, particularly for glandular pubescence and Simple Hairs (SH) on their pods. Results of the correlation analysis were often null or negative; however, altitude indicated a positive relationship with glandular pubescence and SH. No obvious correlations were found between pod morphology and ITS variation and geographical proximity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».