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Enregistrement W3199460513 · doi:10.1021/ic060517x

Potentiometric Titration of Metal Ions in Ethanol

2006· article· fr· W3199460513 sur OpenAlexaff
Graham T. T. Gibson, Mark F. Mohamed, Alexei A. Neverov, R. S. Brown

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2006
Typearticle
Languefr
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPotentiometric titrationChemistryTitrationTitration curveDeprotonationGran plotInorganic chemistryStability constants of complexesConductometryMetal ions in aqueous solutionMetalPhysical chemistryIonOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potentiometric titrations of Zn2+, Cu2+ and 12 Ln3+ metal ions were obtained in ethanol to determine the titration constants (defined as the at which the [-OEt]/[Mx+]t ratios are 0.5, 1.5, and 2.5) and in two cases (La3+ and Zn2+) a complete speciation diagram. Several simple monobasic acids and aminium ions were also titrated to test the validity of experimental titration measurements and to establish new constants in this medium that will be useful for the preparation of buffers and standard solutions. The dependence of the titration constants on the concentration and type of metal ion and specific counterion effects is discussed. In selected cases, the titration profiles were analyzed using a commercially available fitting program to obtain information about the species present in solution, including La3+ for which a dimer model is proposed. The fitting provides the microscopic values for deprotonation of one to four metal-bound ethanol molecules. Kinetics for the La3+-catalyzed ethanolysis of paraoxon as a function of are presented and analyzed in terms of La3+ speciation as determined by the analysis of potentiometric titration curves. The stability constants for the formation of Zn2+ and Cu2+ complexes with 1,5,9-triazacyclododecane as determined by potentiometric titration are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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