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Enregistrement W3199467631 · doi:10.1386/jpme_00057_1

Injury prevention education provided during formal drum kit training is associated with lower frequency reporting of playing-related musculoskeletal disorders

2021· article· en· W3199467631 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Popular Music Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusicians’ Health and Performance
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesUniversity of Windsor
Mots-clésCurriculumMusculoskeletal injuryHuman factors and ergonomicsInjury preventionFormal educationSuicide preventionDrumPsychologyTraining (meteorology)MedicinePhysical therapyOccupational safety and healthPoison controlMedical educationFamily medicineMedical emergencyEngineeringPedagogyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explored the relationship between receiving ergonomics/injury prevention education (PrevEd) during formal drum kit training and drummers’ histories of playing-related musculoskeletal disorders (PRMDs) and their engagement in PRMD prevention behaviours. It also explored what they were taught with respect to PrevEd. A mixed-methods analysis of a subset of previously collected survey data ( N = 831) revealed that while 81 per cent of the respondents had completed formal training, only 42 per cent had received PrevEd from their instructors. Respondents who had not received PrevEd were nearly twice as likely to report both lifetime and seven-day histories of PRMD than those who had. They also engaged in warm-ups, cool-downs and exercise significantly less often. Overall, the findings suggest that including PrevEd within drum kit curricula, while reinforcing the importance of regular engagement in optimal PRMD prevention behaviours, warrants further consideration as a primary PRMD prevention strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle