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Enregistrement W3199481987 · doi:10.1016/j.jclinane.2021.110516

Association of perioperative hypotension with subsequent greater healthcare resource utilization

2021· article· en· W3199481987 sur OpenAlex
Wolf H. Stapelfeldt, Ashish K. Khanna, Andrew Shaw, Apeksha Shenoy, Seungyoung Hwang, Mitali Stevens, Nathan J. Smischney

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Anesthesia · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEdwards Lifesciences
Mots-clésMedicinePerioperativeOdds ratioEmergency medicineAnesthesiaRetrospective cohort studyEmergency departmentCohortPopulationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY OBJECTIVE: Determine if perioperative hypotension, a modifiable risk factor, is associated with increased postoperative healthcare resource utilization (HRU). DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Multicenter using the Optum® electronic health record database. PATIENTS: Patients discharged to the ward after non-cardiac, non-obstetric surgeries between January 1, 2008 and December 31, 2017 with six months of data, before and after the surgical visit. INTERVENTIONS/EXPOSURE: Perioperative hypotension, a binary variable (presence/absence) at an absolute MAP of ≤65-mmHg, measured during surgery and within 48-h after, to dichotomize patients with greater versus lesser hypotensive exposures. MEASUREMENTS: Short-term HRU defined by postoperative length-of-stay (LOS), discharge to a care facility, and 30-day readmission following surgery discharge. Mid-term HRU (within 6 months post-discharge) quantified via number of outpatient and emergency department (ED) visits, and readmission LOS. MAIN RESULTS: 42,800 distinct patients met study criteria and 37.5% experienced perioperative hypotension. After adjusting for study covariates including patient demographics and comorbidities, patients with perioperative hypotension had: longer LOS (4.01 vs. 3.83 days; LOS ratio, 1.05; 95% CI, 1.04-1.06), higher odds of discharge to a care facility (OR, 1.18; 95% CI, 1.12-1.24; observed rate 22.1% vs. 18.1%) and of 30-day readmission (OR, 1.22; 95% CI, 1.11-1.33; observed rate 6.2% vs. 5.0%) as compared to the non-hypotensive population (all outcomes, p < 0.001). During 6-month follow-up, patients with perioperative hypotension showed significantly greater HRU regarding number of ED visits (0.34 vs. 0.31 visits; visit ratio, 1.10; 95% CI, 1.05-1.15) and readmission LOS (1.06 vs. 0.92 days; LOS ratio, 1.15; 95% CI, 1.07-1.24) but not outpatient visits (10.47 vs. 10.82; visit ratio, 0.97; 95% CI, 0.95-0.99) compared to those without hypotension. There was no difference in HRU during the 6-month period before qualifying surgery. CONCLUSIONS: We report a significant association of perioperative hypotension with an increase in HRU, including additional LOS and readmissions, both important contributors to overall medical costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle