Survival in Advanced Epithelial Ovarian Cancer Associated with Cardiovascular Comorbidities and Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ovarian carcinoma (OC) is usually diagnosed at an advanced stage, necessitating a multimodal approach that includes surgery and systemic therapy. The incidence of OC is approximately five times higher in women over 65 years of age. Cardiovascular comorbidities and type 2 diabetes mellitus, both prevalent at this age, can influence therapeutic strategy and have an adverse effect on survival. Objectives: Our study aimed to determine the impact of cardiovascular diseases and diabetes mellitus on survival in advanced ovarian cancer. Materials and methods: From 2004 to 2012, we retrospectively studied 104 patients with advanced epithelial ovarian cancer (FIGO stage II–IV) who underwent surgical treatment at the Gynecology Clinic, St. Anna University Hospital, Varna, Bulgaria. Patients were followed for an average of 90 (52–129) months. We divided the study population into two groups: those with concurrent cardiovascular diseases and type 2 diabetes mellitus (CVD) and those without these comorbidities (No-CVD group). Overall survival (OS), disease-specific survival (DSS), and disease-free survival (DFS) were compared between groups using Kaplan–Meier survival analysis. Cardiovascular comorbidities and diabetes mellitus were evaluated for their prognostic value for survival using multivariate Cox proportional regression analysis adjusted for age, stage of OC, grade and histological type of the tumor, ascites presence, residual tumor size (RT), performance status, and type of hysterectomy. Results: The Kaplan–Meier analysis showed reduced OS and DSS in the CVD group compared to the No-CVD group. The median OS was 24.5 months (95% CI 18.38 months) and 38 months (95% CI 26, not reached), respectively (Log-rank p = 0.045). The median DSS was 25.5 months (95% CI 19.39 months) and 48 months (95% CI 28, not reached), respectively (Log-rank p = 0.033). The Cox regression multivariate analysis established a lower (by 68%) overall survival rate for the CVD patient group than the No-CVD group, approaching statistical significance (HR 1.68, 95% CI 0.99, 2.86, p = 0.055). Cardiovascular diseases and diabetes were associated with a 79% reduction in DSS (HR 1.79, 95% CI 1.02, 3.13, p = 0.041) and a twofold increase in the risk of disease progression (HR 2.05, 95% CI 1.25, 3.37, p = 0.005). Conclusions: According to our study, cardiovascular comorbidities and diabetes may adversely affect OC survival. Optimal control of cardiovascular diseases, diabetes mellitus, and their risk factors may be beneficial for patients with advanced OC. Further research involving a larger patient population is necessary to establish these comorbidities as independent prognostic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».