Impact of Moderate Individually Tailored Physical Activity in Multiple Sclerosis Patients with Fatigue on Functional, Cognitive, Emotional State, and Postural Stability
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is a chronic disease, with fatigue syndrome as one of the main symptoms. The aim of this study was to demonstrate that moderate physical activity (MPA) may have a beneficial effect on postural stability, balance, and clinical parameters. The research group consisted of 137 randomized patients hospitalized at the Department of Neurological Rehabilitation, Medical University of Lodz. Finally, 76 patients were qualified who were divided into two groups-high fatigue (HF) and low fatigue (LF). Participants were assessed twice: before and after a 4-week MPA program using: the Expanded Disability Status Scale (EDSS), the Fatigue Severity Scale (FSS), the Mini-Mental State Examination (MMSE), the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), the Beck Depression Inventory (BDI), and the Geriatric Depression Scale (GDS), and stabilometric platform tests were performed. Results obtained after the 4-week MPA program showed a positive effect of the MPA with differences between LF and HF groups. The MPA was more effective in MS patients with LF in cognitive functions, functional status, and postural stability but among HF patients in an emotional state, especially in MS patients below 65 years, although in total, both groups benefited from the MPA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».