Notice bibliographique
Résumé
Abstract Eukaryotes and microbiota produce H 2 S, using the same substrates and enzymes which constitute the reverse-trans-sulfuration and transsulfuration pathways. The homeostasis of gut microbiota impacts on the structural and functional integrity of gut epithelial barrier. Microbiota also serve as signalling sources to inform the host of the metabolism and functional changes. Microbiota dysbiosis negatively affect human health, contributing to diseases like obesity, diabetes, inflammatory bowel diseases, and asthma. Not by coincidence, these pathological conditions are also closely related to the abnormal metabolism and function of H 2 S signalling.H 2 S serves as a bacterial signal to the host and the host-produced H 2 S impacts on the population and size of microbiota. These bi-directional interactions become especially important for the digestion and utilization of sulfur amino acid in diet. Dietary restriction of sulfur amino acid increases the endogenous production of H 2 S by the host and consequently offers many health benefits. It, on the other hand, decreases the nutritional supply to the microbiota, which could be remedied by the co-application of prebiotics and probiotics. It is strategically sound to target the expression of H 2 S-producing enzymes in different organs to slow aging processes in our body and promote better health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».