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Enregistrement W3199505846 · doi:10.2106/jbjs.21.00346

Unicompartmental Knee Arthroplasty: Survivorship and Risk Factors for Revision

2021· article· en· W3199505846 sur OpenAlexaffabout
Seper Ekhtiari, Anthony Bozzo, Kim Madden, Mitchell Winemaker, Anthony Adili, Thomas J. Wood

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensHamilton Health SciencesSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnicompartmental knee arthroplastyMedicineSurvivorship curveArthroplastyOsteoarthritisConfidence intervalPopulationSurgeryCohortProportional hazards modelInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Operative management for end-stage knee osteoarthritis (OA) primarily consists of arthroplasty. Total knee arthroplasty (TKA) is the so-called gold standard for multicompartmental OA. In selected patients, specifically those with unicompartmental OA and no definite contraindications, realignment osteotomies and unicompartmental knee arthroplasty (UKA) are viable options. UKA offers several advantages over TKA, including preservation of both cruciate ligaments, faster recovery, and less osseous resection. The purpose of this study was to determine the survivorship of UKAs and risk factors for all-cause revision surgery in patients with a minimum follow-up of 10 years in a large population-based database. METHODS: We performed a population-based cohort study using linked administrative databases in Ontario, Canada. We identified all UKAs performed from January 2002 through December 2006. All patients had a minimum 10-year follow-up. Demographic data and outcomes were summarized using descriptive statistics. We used a Cox proportional hazards model with the Fine and Gray method accounting for competing risks such as death to analyze the effect of surgical and patient factors on the risk of revision of UKA. RESULTS: A total of 4,385 patients were identified as having undergone primary UKA from 2002 through 2006 in Ontario. Of these patients, 779 underwent revision surgery, for a cumulative risk for all-cause revision of 16.5% at 10 years (95% confidence interval [CI]: 15.4% to 17.7%). Mechanical loosening was the reason for 83.4% of all revisions. Male sex, diabetes, an age younger than 50 years, and cementless implants were significant risk factors for revision surgery. Residence in a rural or urban setting, income quintile, discharge destination, and type of OA were not associated with the risk of revision. Survivorship at 1, 5, 10, and 15 years was 97.2%, 90.5%, 83.5%, and 81.9%, respectively. CONCLUSIONS: This study demonstrated a >80% long-term survivorship for UKA based on a large administrative database sample and identified important risk factors for failure including male sex, younger age, diabetes, and cementless fixation. This study found rates of survivorship similar to those previously reported in the literature, while identifying key risk factors for failure. Patient selection has always been identified as a key factor in ensuring successful UKA, and the risk factors identified in this study may help guide decision-making for surgeons and patients dealing with unicompartmental knee OA. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level IV . See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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