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Enregistrement W3199506368 · doi:10.1177/00302228211045288

Exploring the Use of Virtual Funerals during the COVID-19 Pandemic: A Scoping Review

2021· review· en· W3199506368 sur OpenAlexaff
Andie MacNeil, Blythe Findlay, Rennie Bimman, Taylor Hocking, Tali Barclay, Jacqueline Ho

Notice bibliographique

RevueOMEGA - Journal of Death and Dying · 2021
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicSocial distanceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Coping (psychology)Grey literatureWork (physics)DistancingGrief2019-20 coronavirus outbreakResource (disambiguation)Inclusion (mineral)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PsychologySociologyMEDLINEMedicinePolitical scienceSocial scienceComputer scienceEngineeringPsychotherapistDiseaseVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic and physical distancing limitations have had a profound impact on funeral practices and associated grieving processes. The purpose of the present scoping review is to summarize the existing literature on the emerging use of virtual funerals. Five medical databases, five social science databases, and five grey literature databases were searched, identifying 1,351 titles and abstracts, of which 62 met inclusion criteria. Four themes, each with various subthemes emerged: (a) Impact of virtual funerals on coping with death; (b) Impact of the COVID-19 pandemic on the funeral industry; (c) Benefits and disadvantages of virtual funerals; and (d) Future implications for health and social work practitioners. Virtual funerals are an evolving resource for individuals, families, and communities to mourn in response to the interruptions to traditional grieving practices due to the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,530
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,059 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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