Increasing Coastal and Continental Shelf Water Temperatures Influence the Start of the Glass Eel Fishery and Recruitment Abundance for American Eels in Atlantic Coastal Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effect on fish life history of warming oceanic water temperatures is a modern concern. Warming coastal and continental shelf sea surface temperatures (SSTs) were examined for their effect on the arrival of American Eel Anguilla rostrata glass eels to coastal waters as represented by the start of commercial elver fisheries along the Atlantic coast of Nova Scotia, Canada. Elver fishery start dates were significantly earlier for a group of three rivers along the coast southwest of centrally located Halifax and for a northeastern group of two rivers. Between 1996 and 2020, fishery start dates became earlier by about 26 d for the southwestern river group and by about 34 d for the northeastern group. Progressively earlier starts to elver runs and associated commercial fisheries have implications for fisheries management when fixed fishing seasons become mismatched with run timing. Coastal and continental shelf SSTs were significantly higher for the southwestern river group than for the northeastern river group. Fishery start dates were significantly correlated with coastal and continental shelf SSTs only for the southwestern river group and not for the northeastern river group. The annual elver index for the East River, Chester, increased significantly between 1996 and 2018 and was significantly correlated with coastal and continental shelf SSTs, suggesting that increasing oceanic water temperatures influence glass eel recruitment. Elver relative condition had no significant effect on elver recruitment and was not affected by continental shelf SSTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».