Quality assurance review: Intra‐operative evaluation of sentinel lymph nodes in breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intraoperative consultation (IOC) of axillary sentinel lymph node (SLN) biopsy continues to play a role in selected breast cancer patients. The reported sensitivity rates for intraoperative SLN evaluation in breast cancer range from 47% to 80%. We study a center where the majority of SLN IOC is performed by imprint cytology, and a protocol was established to limit microscopic examination to three slides for a reporting TAT goal of 30 min. METHODS: Approval to conduct this study was obtained from the REB. A retrospective review was performed on all consecutive SLN cases sent for IOC. Reported IOC assessments of all cases were compared with the final pathology. RESULTS: Of 164 patients, there were 22 (13%) false negative IOC events, including 15 missed macro-metastasis and 7 missed micro-metastasis. The overall sensitivity for touch imprint in detecting SLNs macro-metastasis was 70.9%. Reporting total turnaround time was on average 3 min longer, whereas sensitivity and specificity were not significantly different in the two protocol periods. CONCLUSION: Implementation of an IOC policy for a maximum of three slides for imprint cytology did not result in a significant impact on the sensitivity, specificity, or total turnaround time for SLN in breast cancer patients. False negative IOC events were mainly due to sampling error. Quality review was made difficult by limited documentation related to the gross handling of the specimens at IOC. System factors identified include insufficient space for the IOC report on the pathology requisition, and the lack of clearly communicated expectations for documentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».