Development and characterization of a unique anti‐IgE mouse monoclonal antibody cross‐reactive between human and canine IgE
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The efficacy assessment of human anti-IgE monoclonal antibodies (mAbs) in animal models before clinical trials is hampered due to the lack of cross-reactivity of anti-IgE mAbs between species. OBJECTIVE: We developed CRE-DR (an anti-dog IgE monoclonal antibody), an anti-IgE mouse mAb that recognizes canine and human IgE, and then examined its IgE specificity and cross-reactivity between three animal and human species. METHODS: ), we generated a hybridoma producing CRE-DR. The CRE-DR purified from the ascites of hybridoma-inoculated mice was used for ELISA and Western blot analysis to examine reactivity to dog, human, and rodent IgEs as well as recombinant bovine serum albumin (BSA)-conjugated to canine, human, and rodent IgE amino acid peptides corresponding to the immunizing sequence. We then performed enzyme-linked immunosorbent assays (ELISAs) for dog IgE using sera from dogs with atopic dermatitis (AD) after inhibition with canine IgE and IgG. The amino acid sequence recognized by CRE-DR was identified by ELISA using synthetic peptides. RESULTS: CRE-DR is a monoclonal mouse IgG1κ specific for dog IgE, and the ELISA values in atopic dog sera were inhibited by dog IgE, but not dog IgG. The binding of CRE-DR to human IgE was relatively maintained, but not to rodent IgEs, which results were confirmed with the BSA-conjugated IgE peptides of the various species. The CRE-DR reactivity was supported by the comparison of amino acid sequence of CRE-DR epitope, DWIEGETYYC, in dog IgE; one, two, and three amino acids were substituted in the human, rat, and mouse IgE epitopes, respectively. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: CRE-DR is a mAb cross-reactive to dog and human IgEs, which can allow the use of a dog model of allergy to test the efficacy of a CRE-DR-derived anti-IgE therapeutic mAb before human clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».