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Enregistrement W3199528253 · doi:10.1016/j.cjco.2021.09.005

Sex, Race, and Age Differences of Cardiovascular Outcomes in Cardiac Resynchronization Therapy RCTs: A Systematic Review and Meta-analysis

2021· review· en· W3199528253 sur OpenAlexaff
Bradley McKay, Nicholas W.H. Tseng, Hassan Sheikh, Mohammad K. Syed, Maureen Pakosh, Jessica E. Caterini, Abhinav Sharma, Tracey J. F. Colella, Kaja M. Konieczny, Kim A. Connelly, Michelle M. Graham, Michael McDonald, Laura Banks, Varinder K. Randhawa

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaSt. Michael's HospitalToronto Rehabilitation InstituteUniversity of WaterlooMcGill University Health CentreQueen's UniversityUniversity of TorontoUniversity Health NetworkUniversity of Ontario Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiac resynchronization therapyHeart failureInternal medicineRandomized controlled trialMeta-analysisCause of deathEjection fractionOdds ratioCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiac resynchronization therapy (CRT) is beneficial in patients who have heart failure with reduced ejection fraction or arrhythmic events. However, most randomized controlled trials (RCTs) showing survival benefits primarily enrolled older white men. This study aims to evaluate CRT efficacy by sex, race, and age in RCTs. METHODS: Five electronic databases (CINAHL, Embase, Emcare, Medline, and PubMed) were searched from inception to July 12, 2021 for RCTs with CRT in adult patients. Data were analyzed for clinical outcomes including all-cause or cardiovascular (CV) death, worsening heart failure (HF), and HF hospitalization (HFH) according to sex, race, and age. RESULTS: = 0.55) among ≥ 65 versus < 65 years. CONCLUSIONS: Whereas all-cause death was lower in female CRT patients, other reported outcomes did not significantly differ by sex, race, or age. Only 6 studies partially reported outcomes. Thus, enhanced reporting and analyses are required to overcome such paucity of data to evaluate the impact of these factors on clinical outcomes in distinct patient cohorts with CRT indication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0360,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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