Domiciliary dentistry clinics: a multiple case study in the province of Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The demand for more flexible and person-centered models of oral healthcare delivery is increasing and while mobile and domiciliary dental services have the potential to increase access to oral healthcare among dependent elderly and people with disabilities; the uptake of this service model by dentists remains low. Therefore, the aim of this study was to understand how existing domiciliary dental services operate within a particular context. METHODS: We used a qualitative descriptive multiple case study design. We studied three independent domiciliary dentistry clinics in the province of Quebec, Canada. We completed observations of 27 domiciliary visits, four of which were in private homes and the remaining 23 in LTCFs. We also conducted semi-structured interviews with dental professionals, patients, and caregivers. We performed a qualitative content analysis using a deductive/inductive coding framework. RESULTS: We presented a detailed description of the physical and service features of the studied cases. Physical features included the set-up of the mobile clinics, the portable equipment used, and the domiciliary locations of visits. For service features, we described the roles, attitudes, and interactions among those involved on both the providers' and recipients' sides, as well as, the logistical and financial aspect of the domiciliary dental services. CONCLUSIONS: Despite variations in setup and years of practice, the three mobile clinics had similar physical and service features. They also faced common logistic challenges but were able to provide services and respond to the high demand for domiciliary dental services. Additional research in different contexts would further contribute to building evidence-based models to help increase the uptake of this type of practice by current and future dental professionals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».