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Enregistrement W3199544345 · doi:10.1200/jco.2020.39.28_suppl.279

The evolution of the education module for men with metastatic prostate cancer (mPC) in the prostate cancer supportive care (PCSC) program.

2021· article· en· W3199544345 sur OpenAlexaffabout
Jennifer Rauw, Sunil Parimi, Nikita Ivanov, Jessica Noble, Eugenia Wu, Monita Sundar, Jennifer Goulart, Celestia S. Higano

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerAttendanceInternal medicineFamily medicineOncologyCancerGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

279 Background: The PCSC Program was initiated in 2013 at the Vancouver Prostate Centre to provide a comprehensive program for patients and partners with prostate cancer. This program provides educational sessions (ES) and clinical services, including decision-making for primary therapy, sexual health, pelvic floor physiotherapy, hormone therapy, counseling, exercise, and nutrition for patients in BC, Canada. In 2016, the PCSC Program expanded to BC Cancer Victoria and in 2017 to other BC Cancer sites. In 2018, medical oncologists (MDs) in Victoria (JR, SP) developed an Education Module addressing treatment options for men with metastatic hormone sensitive (mHSPC) and metastatic castration resistant (mCRPC) disease. MDs delivered in-person ES in Victoria in 2018 and, in 2019, added a virtual platform (VP) option. From 3-5/2020, the ESs were on hold due to the COVID pandemic and parental leaves. In 6/2020, the ESs resumed only on VP, and the PCSC Oncology Nurse Practitioner (NP), NI, gave the presentations for the MDs on leave. In 10/2020, due to a changing standard of care for mHSPC, the PCSC team consolidated the two ESs into one. We report on the evolution of this Education Module in response to both the changing standard of care and the COVID pandemic. Methods: We prospectively collected attendance and patient characteristic metrics from all ES for men with mPC. We tracked presenter type (MD vs. NP) and prospectively collected anonymous patient satisfaction questionnaires. Results: From 1/2018 to 1/2021, 100 men registered for 27 ES; 81 men, 41 partners, and 2 family members actually attended. 48/75 (64%) men were white, 39/75 (52%) retired, and 56/75 (74.7%) married. 47 men attended 12 mHSPC ES, 13 men attended ten mCRPC ES, and 17 attended four consolidated ES. MDs presented 15 ES, and the NP presented 12 ES. Responses to questions on 70 satisfaction surveys were similar for MD vs. NP presenters. 9 responders to the recently added VP-specific questions said they agreed (4) or strongly agreed (5) that it was beneficial to watch the ES at home on a computer. The Table below shows attendance per site per year. Conclusions: The ESs for men with mPC were well-received. Although there was a VP option before COVID, attendance increased significantly after the lockdown as patients and providers became more familiar with VPs. Satisfaction surveys confirmed that an NP could deliver the ES rather than MD. Consolidation of the mHSPC and mCRPC ES reflected the changing standard of care and resulted in more efficient use of presenter time. Virtual delivery of the sessions provided greater access to those living in distant or remote areas of the province and those in lockdown during the COVID pandemic. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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