ASSOCIATIONS BETWEEN THE UPPER EXTREMITY FUNCTION AND COGNITION IN POST-STROKE PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim: Was to determine the relations between the the upper extremity function and cognition in post-stroke patients. PATIENTS AND METHODS: Materials and methods: Totally there were 86 patients examined in the 1-year period after first-ever anterior circulation ischemic stroke. Examination of the upper extremity function was performed with the Fugl-Meyer assessment (FMA). Cognitive function was assessed with the Mini Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Frontal Assessment Battery (FAB), Trail-making Test A and B (TMT) and the Clock Drawing Test (CDT). RESULTS: Results: Motor dysfunction mostly manifested in low "Wrist" and "Hand" subtests scores (5 and 7 , respectively) and therefore resulted in decreased "Total motor function" score of 40 . The most significant relations were found out between the FMA "Hand", "Total motor function" subtests and CI indices. MoCA score correlated with FMA "Wrist" (r=0.34; p=0.021), "Hand" (r=0.52; p=0.001) and "Total motor function" (r=0.48; p=0.003) scores. "Hand" score also correlated with the FAB (r=0.43; p=0.012), CDT (r=0.22; p=0.016), TMT-A (r=-0.31; p=0.023) and TMT-B (-0.48; p=0.009) scores. There was no significant correlation between the sensory FMA subtests. CONCLUSION: Conclusion: Our findings suggest that upper extremity motor impairment, especially hand and wrist dysfunction, are associated with cognitive impairment and executive functions disorder in particular.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».