ASSOCIATIONS BETWEEN THE UPPER EXTREMITY FUNCTION AND COGNITION IN POST-STROKE PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim: Was to determine the relations between the the upper extremity function and cognition in post-stroke patients. PATIENTS AND METHODS: Materials and methods: Totally there were 86 patients examined in the 1-year period after first-ever anterior circulation ischemic stroke. Examination of the upper extremity function was performed with the Fugl-Meyer assessment (FMA). Cognitive function was assessed with the Mini Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Frontal Assessment Battery (FAB), Trail-making Test A and B (TMT) and the Clock Drawing Test (CDT). RESULTS: Results: Motor dysfunction mostly manifested in low "Wrist" and "Hand" subtests scores (5 and 7 , respectively) and therefore resulted in decreased "Total motor function" score of 40 . The most significant relations were found out between the FMA "Hand", "Total motor function" subtests and CI indices. MoCA score correlated with FMA "Wrist" (r=0.34; p=0.021), "Hand" (r=0.52; p=0.001) and "Total motor function" (r=0.48; p=0.003) scores. "Hand" score also correlated with the FAB (r=0.43; p=0.012), CDT (r=0.22; p=0.016), TMT-A (r=-0.31; p=0.023) and TMT-B (-0.48; p=0.009) scores. There was no significant correlation between the sensory FMA subtests. CONCLUSION: Conclusion: Our findings suggest that upper extremity motor impairment, especially hand and wrist dysfunction, are associated with cognitive impairment and executive functions disorder in particular.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».