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Enregistrement W3199555357 · doi:10.14745/ccdr.v47i09a03

Representativeness of the FluWatchers Participatory Disease Surveillance Program 2015–2016 to 2018–2019: How do participants compare with the Canadian population?

2021· article· en· W3199555357 sur OpenAlexafffundvenueabout
Mireille Desroches, Liza Lee, Shamir Mukhi, Christina Bancej

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueData-Driven Disease Surveillance
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésRepresentativeness heuristicPopulationDemographyCensusGeographyMedicineVaccinationDisease surveillancePublic health surveillanceEnvironmental healthEpidemiologyPublic healthPsychologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: FluWatch is Canada's national surveillance system that monitors the spread of influenza. Its syndromic surveillance component monitors the spread of influenza-like illness (ILI) in near-real time for signals of unusual or increased activity. Syndromic surveillance data are collected from two main sources: the Sentinel Practitioner ILI Reporting System and FluWatchers.We evaluated the representativeness of the most recent participant population to understand changes in representativeness since 2015, to identify demographic and geographic gaps and correlates/determinants of participation to characterize a typical participant. METHODS: In this serial cross-sectional study, characteristics of participants during four consecutive influenza seasons (2015-2016, 2016-2017, 2017-2018 and 2018-2019) were compared with the 2016 Canadian Census and the 2015-2016, 2016-2017, 2017-2018 and 2018-2019 National Seasonal Influenza Vaccination Coverage Surveys. Associations between demographic factors and the level of user participation were also analyzed among the 2018-2019 FluWatchers population. RESULTS: Infants (0-4 years) and older adults (65 years and older) were under-represented in FluWatchers across all four influenza seasons. Female and urban participants were significantly over-represented. Vaccination coverage remained significantly higher among the FluWatchers populations from the past four influenza seasons across all age groups. Level of participation among FluWatchers was associated with age and vaccination status, but not with sex or geography. Over its four years of implementation, the FluWatchers participant population became more representative of the Canadian population with respect to age and geography (urban/rural and provincial/territorial). CONCLUSION: FluWatchers participants under-represent the tails of Canada's age distribution and over-represent those who engage in health promoting behaviours as indicated by high influenza vaccine coverage, consistent with typical volunteer-based survey response biases. Representativeness would likely improve with targeted recruitment of under-represented groups, such as males, older adults and Canadians living in rural areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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