NUTRI TIONAL HEALTH PROBLEMS OF TRANSGENDERS AND THEIR MEDICAL NUTRITION THERAPHY
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nutritional Health Status Assessment was performed for Transgender / Eunuchs to find out the current health issues along with Nutritional Deficiencies they werefacing.Methodology: Currently this cross-sectional study was carried out in Fountain House Sargodha under the Institute of Food Sciences and Nutrition, University of Sargodha. Total participants (150) who belongs to third gender community were selected for Nutritional Health Status Assessment. Eunuchs / transgender who were agreed for NHS were included in study and those who were having any serious health problems were excluded. The purpose was as Eunuchs experience unique health disparities but are the subject of life focused health research. Demographic Performa with dietary guidelines was used to maintain the record for calculations and heath assessing equipment's were used to check Height, weight, Body Fats, Water Composition, Muscle mass, Bone mass, AMR, Pulse rate, Oxygen saturation rate, Blood Pressure.Results: Results using descriptive statistics showed that average mean height among 90% of Eunuch's were having height range within 164.64cm, Body fats were 31.38% higher than normal. Water Composition was very low (50.025%) should be more than 65%., Whereas muscle mass was in range (36.39%).Conclusions: it was concluded that 90%- 95% trans genders were facing many Nutritional deficiencies and were categorized as being Obese.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».