MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3199560012 · doi:10.1115/gt2021-58779

Influence of Stator Hub Cavities on the Forced Response Behaviour of an Embedded Compressor Rotor

2021· article· en· W3199560012 sur OpenAlexaff
Shreyas Hegde, Robert E. Kielb, Laith Zori, Rubens Campregher

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensAnsys (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGas compressorStatorLeakage (economics)Axial compressorAerodynamicsTurbomachineryRotor (electric)Labyrinth sealTurbineComputational fluid dynamicsInletEngineeringMechanical engineeringMechanicsControl theory (sociology)Automotive engineeringComputer scienceAerospace engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper focuses on the impact of hub labyrinth seal leakage flows on the aeromechanical behavior of an embedded compressor rotor. End wall flows are critical in determining the performance of gas turbine engine compressors, particularly the hub leakage flows that can contribute to a significant reduction in performance due to the loss in efficiency induced by the leakage. While the current literature does contribute extensively to the understanding of the influence of this leakage flow on the steady compressor performance, no attention has been given to its impact on the multi-row unsteady aeromechanical influence. The authors of this paper have talked about the multi-row influence at various modes and operating condition using models without the hub cavities included [11–12;33–34]. The embedded compressor rotor utilized for this study is a part of a 3.5 stage subsonic rig located at the Zucrow Laboratory at Purdue University. The current paper first addresses the steady aerodynamics of a multi-row compressor with hub cavities and talks in detail about the effect of cavities on the performance at both the torsional mode and a higher order mode. Next the influence on the forcing function utilizing both 3-row (S1/R2/S2) and 4-row (S1/R2/S2/R3) simulations at both the Peak Efficiency (PE) and the High Loading (HL) operating conditions is determined. To reduce the computational domain significantly, the time transformation (TT) method was utilized within ANSYS CFX. The first part of the paper describes the multi-row influence of two neighboring stators having the same vane count, which excites the embedded rotor at the same resonant frequency; the second part shows the influence of having physical waves reflecting from a rotating row downstream (R3). The results show the significance of modelling the stator hub cavities and the drastic improvement in the modal force prediction with the cavities included. However, the authors observed that the impact tends to be more significant when the computational domain is small, i.e., fewer rows are included. As the number of rows are increased the influence of hub cavities diminish. Some of the conclusions drawn from this study are: 1) The presence of hub cavities changes the angle of incidence to the stators thereby reducing flow separation at the hub. The influence of these propagate throughout the domain i.e., a change in the angle of incidence in the first stage has an effect even at a downstream row. 2) The modal force prediction improved by ∼10% for the 3-row case and 1% for the 4-row case and the values moved closer to the experimental values in both cases. 3) The influence of hub cavities is more significant at torsional modes compared to higher order modes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetTurbomachinery Performance and OptimizationTravaux en français237 207