MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3199570624 · doi:10.13189/ms.2021.090512

Mellin Transform of an Exponential Fourier Transform Expressed in Terms of the Lerch Function

2021· article· en· W3199570624 sur OpenAlexaff
Robert Reynolds, A D Stauffer

Notice bibliographique

RevueMathematics and Statistics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueIterative Methods for Nonlinear Equations
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsMellin transformExponential functionMellin inversion theoremFourier transformFunction (biology)Mathematical analysisTwo-sided Laplace transformPure mathematicsFractional Fourier transformFourier analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this paper is to provide a table of definite integrals which includes both known and new integrals. This work is important because we provide a formal derivation for integrals in [7] not currently present in literature along with new integrals. By deriving new integrals we hope to expand the current list of integral formulae which could assist in research where applicable. The authors apply their contour integral method [9] to an integral in [8] to achieve this new integral formula in terms of the Lerch function. In this present work, the authors provide a formal derivation for an interesting Exponential Fourier transform and express it in terms of the Lerch function. The Exponential Fourier transform has many real world applications namely, in the field of Electrical engineering, in the work of electrical transients by [10] and in the field of Civil engineering, in the work of stress analysis of boundary load on soil by [11]. The definite integral we derived in this work is given by (1) where the variables . This formal derivation is then used to derive the correct version of a definite integral transform along with new formulae. Some of the results in this work are new.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMathematics and StatisticsMême sujetIterative Methods for Nonlinear EquationsTravaux en français237 207