Notice bibliographique
Résumé
Schemas are one of the most popular explanatory concepts in cultural sociology and are increasingly used in sociology more broadly. In this article, we ask the question: have schemas been good to think with? We answer this question by analyzing the ontological, epistemic, and methodological bases of schemas, including the conceptualizations, claims, assumptions, and methods that underpin the use of schemas in sociological inquiry. We show that sociologists have developed two distinct, contradictory, and often conflated perspectives on schemas, what we refer to as culturalist and cognitivist perspectives. We suggest that schemas have acquired a polysemic character in sociology, and that they have become a (more narrow and consequently more scientifically legitimate) proxy for Culture, and that these features have (paradoxically) facilitated the popularity of schemas within the discipline. Sociologists have recently begun to make the necessary advancements to turn schemas into a more useful explanatory concept, through both analytical improvements (by distinguishing schemas from both public culture and other forms of nondeclarative personal culture), and methodological innovations (for better deriving schemas from survey data, texts, and experiments). Yet, some challenges remain, and the analytical value of schemas remains promissory. We conclude by offering some guidelines for making more specific and measured claims about schemas in sociological research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,040 |
| Communication savante | 0,012 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».