Outcomes of skin cancers in pediatric solid organ transplant patients: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The most frequently reported malignancies after solid organ transplant are cutaneous, but data on the risk in pediatric populations varies across studies. OBJECTIVES: To perform a systematic review including reported features and outcomes of skin cancers in pediatric solid organ transplant recipients. METHODS: EMBASE and MEDLINE were systematically searched (Prospero CRD42020201659). RESULTS: The review summarizes data from 20 studies on 337 patients, with a median age ranging from 15.0 to 19.5 years as reported in 4 studies, who developed skin malignancies after pediatric solid organ transplantation. Median ages at transplant and skin cancer diagnosis ranged from 1.5 to 17.0 years and 15.3 to 33.5 years, respectively. Squamous cell carcinoma (SCC) was most commonly reported (218 cases), followed by basal cell carcinoma (BCC) (91 cases), melanoma (18 cases), and unspecified keratinocyte carcinomas (2 cases). The median latency period between transplantation and cancer diagnosis ranged from 2.2 to 21.0 years. Overall, 4 studies reported 17 cases of metastasis in total, and recurrence was reported in one case. Six deaths were reported in one study related to SCC and melanoma metastases. The incidence rate of skin cancer after pediatric transplantation per 100 person-years of follow-up was 2.1 based on 5 studies. CONCLUSION: The most frequent post-transplant malignancy in pediatric organ transplant recipients was SCC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».