Preeclampsia and postpartum mental health: mechanisms and clinical implications
Notice bibliographique
Résumé
Preeclampsia is one of the leading causes of maternal morbidity and mortality worldwide, with the short and long-term implications for maternal health being increasingly recognized. Yet the effects of preeclampsia on mental health are often overlooked, effects which can be evident both immediately postpartum and decades later. In particular, preeclampsia has been associated with increased risk and severity of cognitive impairment, psychosocial distress, and psychiatric disorders including depression, anxiety, and post-traumatic stress disorder. While these outcomes are reported, few have proposed how the pathophysiology of preeclampsia may contribute to changes in postpartum mental health. Studies have suggested that anti-angiogenic factors and pro-inflammatory cytokines released from the preeclamptic placenta may damage the blood-brain barrier endothelium, leading to long-term structural and functional cerebral changes. These changes may contribute to subsequent impairments in mental health. In addition, the pro-inflammatory profile and patterns of cerebral damage observed in preeclampsia are similar to that of psychiatric disorders and cognitive impairment, suggesting they may share common mechanisms. Yet, there is limited evidence on how these mechanisms may interact. The purpose of this review is to summarize the evidence for these pathophysiological mechanisms and propose how they may work synergistically to affect brain structure, cognition, and postpartum mental health in preeclampsia. The role of psychosocial factors, disease severity, and psychological treatment in the mental health of preeclampsia patients will also be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».