Chitosan coatings with distinct innate immune bioactivities differentially stimulate angiogenesis, osteogenesis and chondrogenesis in poly-caprolactone scaffolds with controlled interconnecting pore size
Notice bibliographique
Résumé
This study tested whether osseous integration into poly (ε-caprolactone) (PCL) bioplastic scaffolds with fully-interconnecting 155 ± 8 μm pores is enhanced by an adhesive, non-inflammatory 99% degree of deacetylation (DDA) chitosan coating (99-PCL), or further incorporation of pro-inflammatory 83% DDA chitosan microparticles (83-99-PCL) to accelerate angiogenesis. New Zealand White rabbit osteochondral knee defects were press-fit with PCL, 99-PCL, 83-99-PCL, or allowed to bleed (drill-only). Between day 1 and 6 weeks of repair, drill-only defects repaired by endochondral ossification, with an 8-fold higher bone volume fraction (BVF) versus initial defects, compared to a 2-fold (99-PCL), 1.1-fold (PCL), or 0.4-fold (83-99-PCL) change in BVF. Hematoma innate immune cells swarmed to 83-99-PCL, elicited angiogenesis throughout the pores and induced slight bone resorption. PCL and 99-PCL pores were variably filled with cartilage or avascular mesenchyme near the bone plate, or angiogenic mesenchyme into which repairing trabecular bone infiltrated up to 1 mm deep. More repair cartilage covered the 99-PCL scaffold (65%) than PCL (18%) or 83-99-PCL (0%) (p < 0.005). We report the novel finding that non-inflammatory chitosan coatings promoted cartilage infiltration into and over a bioplastic scaffold, and were compatible with trabecular bone integration. This study also revealed that in vitro osteogenesis assays have limited ability to predict osseous integration into porous scaffolds, because (1) in vivo, woven bone integrates from the leading edge of regenerating trabecular bone and not from mesenchymal cells adhering to scaffold surfaces, and (2) bioactive coatings that attract inflammatory cells induce bone resorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».