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Enregistrement W3199580168 · doi:10.2196/29984

Problems in Coordinating and Accessing Primary Care for Attached and Unattached Patients Exacerbated During the COVID-19 Pandemic Year (the PUPPY Study): Protocol for a Longitudinal Mixed Methods Study

2021· article· en· W3199580168 sur OpenAlexafffundvenueabout
Emily Gard Marshall, Mylaine Breton, Benoît Cossette, Jennifer E. Isenor, Maria Mathews, Caitlyn Ayn, Mélanie Ann Smithman, David Stock, Eliot Frymire, Lynn Edwards, Michael Green

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensQueen's UniversityWestern UniversityUniversité de SherbrookeNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésContext (archaeology)PuppyMedicineFamily medicineHealth carePandemicResearch ethicsNursingQualitative researchMedical prescriptionCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has significantly disrupted primary care in Canada, with many walk-in clinics and family practices initially closing or being perceived as inaccessible; pharmacies remaining open with restrictions on patient interactions; rapid uptake of virtual care; and reduced referrals for lab tests, diagnostics, and specialist care. OBJECTIVE: The PUPPY Study (Problems in Coordinating and Accessing Primary Care for Attached and Unattached Patients Exacerbated During the COVID-19 Pandemic Year) seeks to understand the impact of the COVID-19 pandemic across the quadruple aims of primary care, with particular focus on the effects on patients without attachment to a regular provider and those with chronic health conditions. METHODS: The PUPPY study builds on an existing research program exploring patients' access and attachment to a primary care practice, pivoted to adapt to the emerging COVID-19 context. We intend to undertake a longitudinal mixed methods study to understand critical gaps in primary care access and coordination, as well as compare prepandemic and postpandemic data across 3 Canadian provinces (Quebec, Ontario, and Nova Scotia). Multiple data sources will be used such as a policy review; qualitative interviews with primary care policymakers, providers (ie, family physicians, nurse practitioners, and pharmacists), and patients (N=120); and medication prescriptions and health care billing data. RESULTS: This study has received funding by the Canadian Institutes of Health Research COVID-19 Rapid Funding Opportunity Grant. Ethical approval to conduct this study was granted in Ontario (Queens Health Sciences & Affiliated Teaching Hospitals Research Ethics Board, file 6028052; Western University Health Sciences Research Ethics Board, project 116591; University of Toronto Health Sciences Research Ethics Board, protocol 40335) in November 2020, Québec (Centre intégré universitaire de santé et de services sociaux de l'Estrie, project 2020-3446) in December 2020, and Nova Scotia (Nova Scotia Health Research Ethics Board, file 1024979) in August 2020. CONCLUSIONS: To our knowledge, this is the first study of its kind to explore the effects of the COVID-19 pandemic on primary care systems, with particular focus on the issues of patient's attachment and access to primary care. Through a multistakeholder, cross-jurisdictional approach, the findings of the PUPPY study will inform the strengthening of primary care during and beyond the COVID-19 pandemic, as well as have implications for future policy and practice. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/29984.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,065
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0650,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0650,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,449
Tête enseignante GPT0,655
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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