Concept Analysis and Proposed Definition of <i>Community Health Center</i>
Notice bibliographique
Résumé
Background: Community health centers (CHCs) have been used for delivery of health services since the 1920s and originally were intended to provide care to underserved populations. CHCs have become an integral part of healthcare systems in many countries; however, the term CHC is used synonymously with other concepts and there is no clear definition for CHC. The purpose of our concept analysis was to determine how CHCs are described in the literature and to develop a concept definition for CHC. Methods: Informed by the 8-step process described by Walker and Avant, we searched for literature spanning disciplines within health, business, and policy. We used a systematic review process to identify a range of peer-reviewed articles that help illustrate the attributes, antecedents, and consequences of CHCs. A total of 102 articles from 7 databases were included in our concept analysis. Results: We distinguished 6 attributes of a CHC: primary care; accessibility; preventative care; defined population; health promotion; and comprehensive and integrated care. About 4 antecedents fundamental to a CHC included: secure funding; vision and support; adequate human resources; and governance structure. Consequences of CHCs are improved health outcomes, efficiency, and cost-effective provision of healthcare services. Conclusions: Our concept analysis revealed core characteristics of CHCs that assisted us in synthesizing a concept definition for CHC. These characteristics and our proposed definition will help provide clarity on the concept of CHC to benefit evaluation, research, and policy development of CHCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,018 |
| Communication savante | 0,010 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».