Adverse Childhood Experiences and Substance Use: The Mediating Role of Perceptions of Harm and Peer and Parental Attitudes
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Adverse childhood experiences (ACEs) are related to the development of a range of mental health problems and risky behaviors. Generally, adolescents who experienced a greater number of ACEs have been found to be at increased risk of substance use behaviors. This study investigated the association between ACEs and substance use (i.e., cigarette smoking, binge drinking, and cannabis use) as mediated by perceptions of harm and perceived peer and parental attitudes towards each substance.Methods: A survey was completed by 6,304 students aged 12 to 18 (M = 14.75, SD = 1.76) in Wood County, Ohio, assessing ACEs, substance use behaviors, perceptions of harm and perceived peer and parental attitudes towards each substance. Mediation models controlling for age and gender were conducted for each substance use behavior including perceptions of harm and perceived peer and parental attitudes specific to each substance.Results: Controlling for age and gender, perceptions of harm and peer attitudes towards binge drinking partially mediated the relationship between ACEs and past month binge-drinking. For past month cannabis and cigarette smoking, peer and parental attitudes, but not perceptions of harm, partially mediated the relationship between ACEs and past month engagement in these substances.Implications: Greater perceptions of harm and negative attitudes by parents or peers may be protective against substance use behaviors among youth that have experienced ACEs. Early interventions focusing on increasing perceptions of harm along with promoting negative parental and peer attitudes towards substance use could decrease rates of use among those who experienced ACEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».