Occupational Health and Safety Measures in Healthcare Settings during COVID-19: Strategies for Protecting Staff, Patients and Visitors
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 (SARS-CoV-2) pandemic has profoundly impacted almost every aspect of healthcare systems worldwide, placing the health and safety of frontline healthcare workers at risk, and it still continues to remain an important public health challenge. Several hospitals have put in place strategies to manage space, staff, and supplies in order to continue to deliver optimum care to patients while at the same time protecting the health and safety of staff and patients. However, the emergence of the second and third waves of the virus with the influx of new cases continue to add an additional level of complexity to the already challenging situation of containing the spread and lowering the rate of transmission, thus pushing healthcare systems to the limit. In this narrative review paper, we describe various strategies including administrative controls, environmental controls, and use of personal protective equipment, implemented by occupational health and safety departments for the protection of healthcare workers, patients, and visitors from SARS-CoV-2 virus infection. The protection and safeguard of the health and safety of healthcare workers and patients through the implementation of effective infection control measures, adequate management of possible outbreaks and minimization of the risk of nosocomial transmission is an important and effective strategy of SARS-CoV-2 pandemic management in any healthcare facility. High quality patient care hinges on ensuring that the care providers are well protected and supported so they can provide the best quality of care to their patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».