Self-reported Reasons for Changes in Performance of Daily Activities During a 2-Year Multidisciplinary Multiple Sclerosis Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Few multidisciplinary rehabilitation studies with a heterogeneous design have focused on individuals with multiple sclerosis (MS). This study compared subjective-reported changes in performance and satisfaction with daily activities among moderately and severely disabled individuals with MS during a 2-year, multidisciplinary, group-based, outpatient rehabilitation program comprising education in self-management and compensatory techniques, exercise, and guided peer support. Methods: Thirty-eight adults with moderate disability (Expanded Disability Status Scale [EDSS] score of 4.0-5.5, 74% women, mean age of 48) and 41 individuals with severe disability (EDSS 6.0-8.5, 63% women, mean age of 48) were assessed at baseline and after 12 and 21 months of outpatient rehabilitation using the Canadian Occupational Performance Measure (COPM). Group × time interactions were analyzed using mixed analysis of variance. Participants' explanations of reasons for changes in activity performance were collected via semistructured interviews and analyzed content. Results: Statistically significant improvements in COPM performance and satisfaction scores were reported in both groups from baseline to 21 months of rehabilitation. No significant between-group differences in improvement were observed. The self-reported reasons for improvement were mainly linked to environmental factors. Conclusions: The outpatient rehabilitation program, including 4 themes-cognition, mood, energy conservation, and body control-improved the self-reported performance of patients with MS with moderate and severe disabilities. Environmental factors warrant consideration during rehabilitation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».