Prevalence of and risk factors for hypertension in Ethiopia: A systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A number of epidemiological studies were performed to know the prevalence of and the risk factors for hypertension. However, these studies reported inconsistent results. As a result, this systematic review and meta-analysis were planned to generate representative data on the prevalence of and risk factors for hypertension among the Ethiopian adult population. METHODS: Five electronic databases, namely, PubMed, Science Direct, Google Scholar, Hinari, and African Journals Online, were searched for studies published in English from 1 January 2010 to 31 August 2020. Joanna Briggs Institute Meta-Analysis of Statistics Assessment and Review Instrument and Newcastle-Ottawa scale were used for data extraction and quality assessment for this review. Stata version 14 statistical software was used for the analysis, and due to high heterogeneity a random effects model was used for meta-analysis at 95% confidence interval (CI). RESULTS: value of 96.1%. Older age (≥40 years) (adjusted odds ratio [AOR]: 3.46 [95% CI: 2.67, 4.49]), urban residence (AOR: 1.47 [95% CI: 1.28, 1.70]), educational status less than grade 12 (AOR: 1.67 [95% CI: 1.38, 2.01]), family history of hypertension (AOR: 4.33 [95% CI: 2.95, 6.34]), diabetes mellitus (DM) (AOR: 5.18 [95% CI: 3.01, 8.88]), body mass index (BMI) ≥25 (AOR: 3.79 [95% CI: 2.61, 5.50]), central obesity (AOR: 1.91 [95% CI: 1.09, 3.36]), and alcohol consumption (AOR: 1.72 [95% CI: 1.26, 2.34]) were the identified risk factors for hypertension. CONCLUSION: The pooled prevalence of hypertension is relatively higher as compared to the previous reports in Ethiopia. Older age, urban residence, lower educational coverage, family history of hypertension, DM, BMI ≥25, alcohol consumption, and central obesity were the risk factors for hypertension. The governments and stakeholders should design an appropriate strategy to prevent and control the disease in the Ethiopian population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle