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Enregistrement W3199605722 · doi:10.1371/journal.ppat.1009845

Corallicolids: The elusive coral-infecting apicomplexans

2021· article· en· W3199605722 sur OpenAlexaff
Patrick J. Keeling, Varsha Mathur, Waldan K. Kwong

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésBiologyCoralEvolutionary biologyComputational biologyGeneticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coral reefs are the poster child for ocean biodiversity-a marine equivalent of the terrestrial tropical rainforest in their scientific importance and public perception.Compared with most of the ocean, coral reefs harbour an incredible variety of biodiversity, and this diversity is also fairly well studied so that many of the basic interactions making up the ecosystem are understood at some level.The foundation of the system is obviously coral, particularly reef-building, scleractinian corals.The calcium carbonate skeletons secreted by these animals are literally the bedrock of the reef and create habitats that other reef creatures depend upon [1].At this macroscopic scale, the importance of coral is intuitive to us.However, it's becoming clear that at another, more abstract level, coral reefs are also supported by diverse microscopic communities, some of which play a direct role in coral health and collectively serve as a different kind of ecological foundation for the reef [2].Coral reefs are also a model for understanding symbiosis.The large stony coral you see when diving or snorkeling (Fig 1) is actually a colony of heterotrophic animals, yet the small prey they filter from seawater is insufficient for the massive energy expenditure required to build reefs.For that, they have formed a symbiotic partnership with a lineage of photosynthetic dinoflagellates, the Symbiodiniaceae [3], which harness light energy to fix carbon and feed calcium carbonate production.This coral-microbe symbiosis is clearly important to reef building and coral health, but we are increasingly seeing that it is only one part of the story.Coral is actually home to rich microbial communities that vary with host, location, depth, season, and coral health [4][5][6][7][8][9].Coral health and disease is a topic of growing concern: As corals are challenged by systemic problems relating to warming seas, overfishing, and ocean acidification, the spread of disease has emerged as one important factor in their reaction to these challenges [10,11].Several important coral pathogens have been identified [12], and, recently, a new family of coral-infecting microbe has been discovered by a most unusual means-not by the study of disease or pathology, but as a chance discovery from ecological research [13][14][15].These new intracellular parasites are members of the Apicomplexa, well known as parasitic agents of humans and other animals (e.g., Toxoplasma, Cryptosporidium, or the malaria agent Plasmodium) and are now called Corallicolida [16] (Fig 2). HowAU : Pleaseconfirmthatallheadinglevelsarerepresentedcorrectly:do you discover a eukaryotic parasite from bacterial ecological data?Microbial ecology has long relied on molecular data to survey and distinguish between the vast diversity of microbes in an environment.Decades of study has generated a huge database of environmental sequences, but a disproportionate amount of these data are from bacteria and archaea: In ecology, as in most areas of microbiology, the microbial eukaryotes are relatively unloved and understudied!In this case, ignoring eukaryotes had consequences.Identifying environmental sequence data requires comparisons to accurately curated reference sequences,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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