Regulating expression of mistranslating tRNAs by readthrough RNA polymerase II transcription
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Transfer RNA (tRNA) variants that alter the genetic code increase protein diversity and have many applications in synthetic biology. Since the tRNA variants can cause a loss of proteostasis, regulating their expression is necessary to achieve high levels of novel protein. Mechanisms to positively regulate transcription with exogenous activator proteins like those often used to regulate RNA polymerase II (RNAP II) transcribed genes are not applicable to tRNAs as their expression by RNA polymerase III requires elements internal to the tRNA. Here, we show that tRNA expression is repressed by overlapping transcription from an adjacent RNAP II promoter. Regulating the expression of the RNAP II promoter allows inverse regulation of the tRNA. Placing either Gal4 or TetR-VP16 activated promoters downstream of a mistranslating tRNA Ser variant that mis-incorporates serine at proline codons in Saccharomyces cerevisiae allows mistranslation at a level not otherwise possible because of the toxicity of the unregulated tRNA. Using this inducible tRNA system, we explore the proteotoxic effects of mistranslation on yeast cells. High levels of mistranslation cause cells to arrest in G1 phase. These cells are impermeable to propidium iodide, yet growth is not restored upon repressing tRNA expression. High levels of mistranslation increase cell size and alter cell morphology. This regulatable tRNA expression system can be applied to study how native tRNAs and tRNA variants affect the proteome and other biological processes. Variations of this inducible tRNA system should be applicable to other eukaryotic cell types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».