Maintenance treatment with rucaparib for recurrent ovarian carcinoma in ARIEL3, a randomized phase 3 trial: The effects of best response to last platinum‐based regimen and disease at baseline on efficacy and safety
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The efficacy and safety of rucaparib maintenance treatment in ARIEL3 were evaluated in subgroups based on best response to most recent platinum-based chemotherapy and baseline disease. METHODS: Patients were randomized 2:1 to receive either oral rucaparib at a dosage of 600 mg twice daily or placebo. Investigator-assessed PFS was assessed in prespecified, nested cohorts: BRCA-mutated, homologous recombination deficient (HRD; BRCA mutated or wild-type BRCA/high loss of heterozygosity), and the intent-to-treat (ITT) population. RESULTS: Median PFS for patients in the ITT population with a complete response to most recent platinum-based chemotherapy was 11.1 months in the rucaparib arm (126 patients) versus 5.6 months in the placebo arm (64 patients) (HR, 0.33 [95% CI, 0.23-0.48]), and in patients with a partial response (249 vs. 125), it was 9.0 versus 5.3 months (HR, 0.38 [0.30-0.49]). In subgroups of the ITT population based on baseline disease, median PFS was 8.2 versus 5.3 months (HR, 0.40 [0.28-0.57]) in patients with measurable disease (141 rucaparib vs. 66 placebo), 10.4 versus 4.5 months (HR, 0.31 [0.20-0.48]) in those with nonmeasurable but evaluable disease (104 vs. 56), and 14.1 versus 7.3 months (HR, 0.35 [0.24-0.51]) in those with no residual disease (130 vs. 67). Across subgroups, significantly longer median PFS was observed with rucaparib versus placebo in the BRCA-mutated and HRD cohorts. Objective responses were reported in patients with measurable disease and in patients with nonmeasurable but evaluable baseline disease. Safety was consistent across subgroups. CONCLUSION: Rucaparib maintenance treatment provided clinically meaningful efficacy benefits across subgroups based on response to last platinum-based chemotherapy or baseline disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».