Real-World Safety of Sacubitril/Valsartan in Women and Men With Heart Failure and Reduced Ejection Fraction: A Meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sacubitril/valsartan (SV) is a novel and effective therapy for heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF). Despite several sex-specific particularities that may influence drug effects, there has been no prior study evaluating the safety of SV in women with HFrEF in the "real-world." METHODS: We performed a literature search to identify observational studies evaluating SV. We contacted all authors to obtain sex-specific data on major adverse outcomes. We compared all-cause and cardiovascular (CV) deaths, heart failure hospitalizations, hyperkalemia, and hypotension in men and women. RESULTS: We identified five cohort studies enrolling 8,981 patients; 6,092 men (67.8%) and 2,889 women (32.2%). The mean age was 67 years in both sexes. The rates for all-cause mortality, CV mortality, heart failure hospitalizations, hypotension, and hyperkalemia were similar between women and men. Although the unadjusted aggregate rates of all-cause and CV mortalities were numerically higher in men than in women, these differences did not reach statistical differences. CONCLUSION: Our meta-analysis showed similar rates of major adverse events in men and women with HFrEF treated with SV. Larger observational studies with longer duration and a higher number of women are needed to confirm the long-term safety of SV in women in the clinical practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle