Real-World Safety of Sacubitril/Valsartan in Women and Men With Heart Failure and Reduced Ejection Fraction: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sacubitril/valsartan (SV) is a novel and effective therapy for heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF). Despite several sex-specific particularities that may influence drug effects, there has been no prior study evaluating the safety of SV in women with HFrEF in the "real-world." METHODS: We performed a literature search to identify observational studies evaluating SV. We contacted all authors to obtain sex-specific data on major adverse outcomes. We compared all-cause and cardiovascular (CV) deaths, heart failure hospitalizations, hyperkalemia, and hypotension in men and women. RESULTS: We identified five cohort studies enrolling 8,981 patients; 6,092 men (67.8%) and 2,889 women (32.2%). The mean age was 67 years in both sexes. The rates for all-cause mortality, CV mortality, heart failure hospitalizations, hypotension, and hyperkalemia were similar between women and men. Although the unadjusted aggregate rates of all-cause and CV mortalities were numerically higher in men than in women, these differences did not reach statistical differences. CONCLUSION: Our meta-analysis showed similar rates of major adverse events in men and women with HFrEF treated with SV. Larger observational studies with longer duration and a higher number of women are needed to confirm the long-term safety of SV in women in the clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».