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Enregistrement W3199615669 · doi:10.1071/fp21073

A new method for separate evaluation of PSII with inactive oxygen evolving complex and active D1 by the pulse-amplitude modulated chlorophyll fluorometry

2021· article· en· W3199615669 sur OpenAlexaff
Masaru Kono, Sae Matsuzawa, Takuya Noguchi, Kazunori Miyata, Riichi Oguchi, Ichiro Terashima

Notice bibliographique

RevueFunctional Plant Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensBC Research (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity of Tokyo
Mots-clésPhotosystem IIDCMUCucumisOxygen evolutionPhotoinhibitionChlorophyll fluorescenceBiologyChlorophyllFluorescenceOxygen-evolving complexBiophysicsPhotosynthesisOxygenPheophytinPhotochemistryBotanyChemistryPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method that separately quantifies the PSII with inactive oxygen-evolving complex (OEC) and active D1 retaining the primary quinone acceptor (QA )-reducing activity from the PSII with damaged D1 in the leaf was developed using PAM fluorometry. It is necessary to fully reduce QA to obtain F m , the maximum fluorescence. However, QA in PSII with inactive OEC and active D1 would not be fully reduced by a saturating flash. We used the acceptor-side inhibitor DCMU to fully reduce QA . Leaves of cucumber (Cucumis sativus L.) were chilled at 4°C in dark or illuminated with UV-A to selectively inactivate OEC. After these treatments, F v /F m , the maximum quantum yield, in the leaves vacuum-infiltrated with DCMU were greater than those in water-infiltrated leaves. In contrast, when the leaves were illuminated by red light to photodamage D1, F v /F m did not differ between DCMU- and water-infiltrated leaves. These results indicate relevance of the present evaluation of the fraction of PSII with inactive OEC and active D1. Several examinations in the laboratory and glasshouse showed that PSII with inactive OEC and active D1 was only rarely observed. The present simple method would serve as a useful tool to clarify the details of the PSII photoinhibition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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