Psychosocial assessment of patients with chronic pain
Notice bibliographique
Résumé
The main object of this study is to evaluate the psychological status of chronic pain patients (CPP) and describe the characteristics and frequency of psychological disorders of CPP. Two hundred sixty-three patients with complaints of chronic pain longer than 1 year and fifty healthy volunteers were included in the study. Patients with cancer were not included. Turkish version of Symptom Checklist-90 Revised (SCL- 90-R) was used for the assessment of the psychological status of participants. CPP were divided into 5 subgroups regarding their painful regions: Headache, cervical or upper extremity pain, axial or radicular back pain, lower extremity pain, and diffuse pain. Global severity index (GSI) and subscales of SCL-90-R were analyzed. In CPP, GSI and almost all subscale scores of SCL-90-R were significantly higher than the control group. Headache patients had worse psychological symptoms than other subgroups of CPP. SCL-90-R scores of female patients were significantly higher than males. 24.7% of patients had moderate and 14.8% had severe psychological symptoms. While the intensity of the pain had a moderate correlation with increased psychological symptoms, the level of education and age had a weak negative correlation with SCL- 90-R scores. Patients with chronic pain are convenient to have phycological symptoms. While almost half of the patients have increased psychological symptoms, the degree of the symptoms can be serious in some of them. Thus, treatment of chronic pain necessitates a multidisciplinary approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».