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Enregistrement W3199629262 · doi:10.5430/jnep.v12n1p41

Academic writing among first-term students in the nursing programme at the Swedish Red Cross University College − A description of a three-term transprofessional project in collaboration with the library and the student support unit at Södertörn University

2021· article· en· W3199629262 sur OpenAlexvenueno aff
Anna Stålberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkloadClass (philosophy)Medical educationSubject (documents)Higher educationMathematics educationPsychologyPerspective (graphical)PedagogyMedicineComputer scienceLibrary sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objectives: The academization of the nursing education has emphasized the need for students to acquire academic literacies both for educational and clinical reasons. However, for long being a practical profession, nurse students do not always reflect on the importance of being academic literate. This aim of this article was to describe the teaching of introductory academic writing to first-term students in the Swedish Red Cross University College’s nursing programme, implemented as a transprofessional collaboration project involving the Swedish Red Cross University College and the library as well as the student support unit at Södertörn University.Methods: A model was used for implementing teaching of academic literacies to first-term nursing students embedded in a discipline-specific course. The model consisted of two seminars, one introductory seminar focusing on academic writing and how to search for, read, appraise, and use research articles and one feedback seminar. Peer feedback was performed by the students. In between the seminars, the students began to work on their course assignment and later finalized the assignment using the feedback provided by teachers and peers.Results: The transprofessional collaboration in teaching academic literacies was described as successful. Teachers and students found the embedding of academic writing in a subject-specific course as useful, although – from a student perspective – demanding and partly difficult. The provision of feedback was regarded as helpful and encouraged the students to finish their assignments. Although being a team of teachers, the large class sizes resulted in an extensive workload and stressful situations. Yet another challenge, important for the sustainability of the model, was to win support for teaching academic literacies among all teachers in the nursing programme.Conclusions: The transprofessional collaboration when teaching academic literacies to first-term nursing students have indicated advantages and challenges, of which both are of importance to consider carefully in the further planning and implementation of the project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0100,005
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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