Where do we go from here? Current issues in police work
Notice bibliographique
Résumé
The symposium includes four empirical papers that explore how police officers think and feel about their work and their identities. These studies address the implications of traumatic incidents at work on mental health, how work and parenthood interact to increase stress for individuals, how training can influence ones’ professional identity, and perceptions of one’s occupational identity and its implications for workers’ behaviors. Each study is qualitative, exploring meaning making processes as they are subjectively experienced in context. Creating safe relational spaces for emotional processing in police work Presenter: Kimberly Rocheville; Boston College From brave enforcer to trusted protector: Role evolution and procedural justice training Presenter: Rodrigo Canales; Yale U. Presenter: Jessica Zarkin; Cornell U. Presenter: Lluvia Gonzalez; Innovations for Poverty Action Canadian Police mothers and the boys club: Implications of the combined challenges of work and home Presenter: Debra Langan; Wilfrid Laurier U. Presenter: Carrie Sanders; Wilfrid Laurier U. Police officers' occupational divide Presenter: Elizabeth Hood; Boston College Presenter: Jacqueline N Hood; U. of New Mexico Presenter: Lyndon Earl Garrett; Boston College
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,043 |
| Communication savante | 0,034 | 0,044 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».