Patient gender does not influence referral to an orthopaedic surgeon by advanced practice orthopaedic providers: a prospective observational study in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of an advanced practice physiotherapist has been introduced in many countries to improve access to care for patients with hip and knee arthritis. Traditional models of care have shown a gender bias, with women less often referred and recommended for surgery than men. This study sought to understand if patient gender affects access to care in the clinical encounter with the advanced practice provider. Our objectives were: (1) To determine if a gender difference exists in the clinical decision to offer a consultation with a surgeon; (2) To determine if a gender difference exists in patients' decisions to accept a consultation with a surgeon among those patients to whom it is offered; and, (3) To describe patients' reasons for not accepting a consultation with a surgeon. METHODS: This was a prospective study of 815 patients presenting to a tertiary care centre for assessment of hip and knee arthritis, with referral onward to an orthopaedic surgeon when indicated. We performed a multiple logistic regression analysis adjusting for severity to address the first objective and a simple logistic regression analysis to answer the second objective. Reasons for not accepting a surgical consultation were obtained by questionnaire. RESULTS: Eight hundred and fifteen patients (511 women, 304 men) fulfilled study eligibility criteria. There was no difference in the probability of being referred to a surgeon for men and women (difference adjusted for severity = - 0.02, 95% CI: - 0.07, 0.02). Neither was there a difference in the acceptance of a referral for men and women (difference = - 0.05, 95% CI: - 0.09, 0.00). Of the 14 reasons for declining a surgical consultation, 5 showed a difference with more women than men indicating a preference for non-surgical treatment along with fears/concerns about surgery. CONCLUSIONS: There is no strong evidence to suggest there is a difference in proportion of males and females proceeding to surgical consultation in the model of care that utilizes advanced practice orthopaedic providers in triage. This study adds to the evidence that supports the use of suitably trained alternate providers in roles that reduce wait times to care and add value in contexts where health human resources are limited. The care model is a viable strategy to assist in managing the growing backlog in orthopaedic care, recently exacerbated by the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».