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Enregistrement W3199643928 · doi:10.1101/2021.09.15.21263562

Concurrent validity and reliability of suicide risk assessment instruments: A meta analysis of 20 instruments across 27 international cohorts

2021· preprint· en· W3199643928 sur OpenAlexaff
Adrián I. Campos, Laura S. van Velzen, Dick J. Veltman, Elena Pozzi, Sonia Ambrogi, Elizabeth D. Ballard, Nerisa Banaj, Zeynep Başgöze, Sophie Bellow, Francesco Benedetti, Irene Bollettini, Katharina Brosch, Erick J. Canales‐Rodríguez, Emily K. Clarke‐Rubright, Lejla Čolić, Colm G. Connolly, Philippe Courtet, Kathryn R. Cullen, Udo Dannlowski, Maria R. Dauvermann, Christopher G. Davey, Jérémy Deverdun, Katharina Dohm, Tracy Erwin-Grabner, Negar Fani, Lydia Fortea, Paola Fuentes‐Claramonte, Ali Saffet Gönül, Ian H. Gotlib, Dominik Grotegerd, Mathew A. Harris, Ben J. Harrison, Courtney C. Haswell, Emma L. Hawkins, Dawson Hill, Yoshiyuki Hirano, Tiffany C. Ho, Fabrice Jollant, Tanja Jovanović, Tilo Kircher, Bonnie Klimes‐Dougan, Emmanuelle Le Bars, Christine Löchner, Andrew M. McIntosh, Susanne Meinert, Yara Mekawi, Elisa Melloni, Philip B. Mitchell, Rajendra A. Morey, Akiko Nakagawa, Igor Nenadić, Émilie Olié, Fabrício Pereira, Rachel Phillips, Fabrizio Piras, Sara Poletti, Edith Pomarol‐Clotet, Joaquim Raduà, Kerry J. Ressler, Gloria Roberts, Elena Rodríguez‐Cano, Matthew D. Sacchet, Raymond Salvador, Anca‐Larisa Sandu, Eiji Shimizu, Aditya Singh, Gianfranco Spalletta, J. Douglas Steele, Dan J. Stein, Frederike Stein, Jennifer S. Stevens, Giana I. Teresi, Aslihan Uyar-Demir, Nic J. van der Wee, Steven J. van der Werff, Sanne J.H. van Rooij, Daniela Vecchio, Norma Verdolini, Eduard Vieta, Gordon D. Waiter, Heather C. Whalley, Sarah Whittle, Tony T. Yang, Carlos Alfonso Tovilla‐Zárate, Paul M. Thompson, Neda Jahanshad, Anne‐Laura van Harmelen, Hilary P. Blumberg, Lianne Schmaal, Miguel E. Rentería

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCilagEuropean Social FundEuropean Regional Development FundInstituto de Salud Carlos IIINational Health and Medical Research CouncilNational Institutes of HealthRappaport FoundationAd Astra Chandaria FoundationCentres de Recerca de CatalunyaH. Lundbeck A/SServierFundação BialUniversiteit LeidenMinistero della SaluteNational Institute of Mental HealthInternational Bipolar FoundationMinisterio de Ciencia e InnovaciónAmerican Foundation for Suicide PreventionEuropean CommissionIndiviorCentro de Investigación Biomédica en Red de Salud MentalNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionMcLean HospitalBrainsWayBiogenUniversity of MinnesotaYale UniversityGeneralitat de CatalunyaMedical Research CouncilVerily Life Sciences
Mots-clésSuicidal ideationPsychologyConcurrent validityClinical psychologyPoolingRating scaleScale (ratio)Reliability (semiconductor)Beck Hopelessness ScalePoison controlMajor depressive disorderSuicide preventionBeck Depression InventoryPsychiatryPsychometricsMedicineDevelopmental psychologyMedical emergencyComputer sciencePower (physics)Anxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective A major limitation of current suicide research is the lack of power to identify robust correlates of suicidal thoughts or behaviour. Variation in suicide risk assessment instruments used across cohorts may represent a limitation to pooling data in international consortia. Method Here, we examine this issue through two approaches: (i) an extensive literature search on the reliability and concurrent validity of the most commonly used instruments; and (ii) by pooling data (N∼6,000 participants) from cohorts from the ENIGMA-Major Depressive Disorder (ENIGMA-MDD) and ENIGMA-Suicidal Thoughts and Behaviour (ENIGMA-STB) working groups, to assess the concurrent validity of instruments currently used for assessing suicidal thoughts or behaviour. Results Our results suggested a pattern of moderate-to-high correlations between instruments, consistent with the wide range of correlations, r=0.22-0.97, reported in the literature. Two common complex instruments, the Columbia Suicide Severity Rating Scale (C-SSRS) and the Beck Scale for Suicidal Ideation (SSI), were highly correlated with each other (r=0.83), as were suicidal ideation items from common depression severity questionnaires. Conclusions Our findings suggest that multi-item instruments provide valuable information on different aspects of suicidal thoughts or behaviour, but share a core factor with single suicidal ideation items found in depression severity questionnaires. Multi-site collaborations including cohorts that used distinct instruments for suicide risk assessment should be feasible provided that they harmonise across instruments or focus on specific constructs of suicidal thoughts or behaviours. Key points Question: To inform future suicide research in multi-site international consortia, it is important to examine how different suicide measures relate to each other and whether they can be used interchangeably. Findings: Findings suggest detailed instruments (such as the Columbia Suicide Severity Rating Scale and Beck Scale for Suicidal Ideation) provide valuable information on suicidal thoughts and behaviour, and share a core factor with items on suicidal ideation from depression severity rating scale (such as the Hamilton Depression Rating Scale or the Beck Depression Inventory). Importance: Results from international collaborations can mitigate biases by harmonising distinct suicide risk assessment instruments. Next steps: Pooling data within international suicide research consortia may reveal novel clinical, biological and cognitive correlates of suicidal thoughts and/or behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,096
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,139
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0960,139
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,030
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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