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Enregistrement W3199659285 · doi:10.1111/brv.12797

Plasticity of microglia

2021· article· en· W3199659285 sur OpenAlexafffund
Marcus Augusto‐Oliveira, Gabriela de Paula Arrifano, Charlotte Delage, Marie‐Ève Tremblay, Maria Elena Crespo‐López, Alexei Verkhratsky

Notice bibliographique

RevueBiological reviews/Biological reviews of the Cambridge Philosophical Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversité LavalWilfrid Laurier UniversityMcGill UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorCanada Research Chairs
Mots-clésMicrogliaBiologyNeuroscienceContext (archaeology)Nervous systemSynaptic pruningCentral nervous systemNeuroinflammationImmunologyInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microglial cells are the scions of foetal macrophages which invade the neural tube early during embryogenesis. The nervous tissue environment instigates the phenotypic metamorphosis of foetal macrophages into idiosyncratic surveilling microglia, which are generally characterised by a small cell body and highly ramified motile processes that constantly scan the nervous tissue for signs of changes in homeostasis and allow microglia to perform crucial homeostatic functions. The surveilling microglial phenotype is evolutionarily conserved from early invertebrates to humans. Despite this evolutionary conservation, microglia show substantial heterogeneity in their gene and protein expression, as well as morphological appearance. These differences are age, region and context specific and reflect a high degree of plasticity underlying the life-long adaptation of microglia, supporting the exceptional adaptive capacity of the central nervous system. Microgliocytes are essential elements of cellular network formation and refinement in the developing nervous tissue. Several distinct patrolling modes of microglial processes contribute to the formation, modification, and pruning of synapses; to the support and protection of neurones through microglial-somatic junctions; and to the control of neuronal and axonal excitability by specific microglia-axonal contacts. In pathology, microglia undergo proliferation and reactive remodelling known as microgliosis, which is context dependent, yet represents an evolutionarily conserved defence response. Microgliosis results in the emergence of multiple disease and context-specific reactive states; in addition, neuropathology is associated with the appearance of specific protective or recovery microglial forms. In summary, the plasticity of microglia supports the development and functional activity of healthy nervous tissue and provides highly sophisticated defences against disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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