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Enregistrement W3199663607 · doi:10.1177/01945998211045293

Cognitive Impairment and Delirium in Older Patients Undergoing Major Head and Neck Surgery

2021· article· en· W3199663607 sur OpenAlexafffund
David P. Goldstein, Michael A. Blasco, John R. de Almeida, Jie Su, Wei Xu, Marc A. Cohen, Michael C. Sklar, Shabbir M.H. Alibhai

Notice bibliographique

RevueOtolaryngology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Cancer InstitutePhysicians' Services Incorporated Foundation
Mots-clésDeliriumMedicineLogistic regressionOdds ratioUnivariate analysisBayesian multivariate linear regressionMultivariate statisticsMultivariate analysisInternal medicineHead and neck cancerSurgeryRegression analysisPsychiatryCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study objective was to measure the prevalence and predictors of cognitive impairment (CI) and delirium. Adults undergoing major head and neck cancer surgery completed the Clock Draw Test to screen for CI, defined as a score of 0 or 1. Postoperative delirium was recorded. Predictors of delirium and length of stay were assessed by univariate logistic regression and the latter with multivariate linear regression. Overall 274 patients were included, of which 47% had a Clock Draw Test score of 0 or 1. Post‐operative delirium occurred in 17 (6%). CI was a predictor of postoperative delirium (odds ratio, 3.9; 95% CI, 1.2‐12; P =. 02). Postoperative delirium was a predictor of increased length of stay (adjusted odds ratio, 1.30; 95% CI, 1.07‐1.57; P =. 0073) on multivariate regression while baseline Clock Draw Test result was not a predictor on univariate regression ( P =. 98). Screening for CI can help predict delirium and facilitate targeted interventions in the postoperative period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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