LEARNING IN/DEPENDENTLY IN REFUGEE CAMPS: COMMUNITY-BASED PERSPECTIVES ON TEACHING, LEARNING, AND TECHNOLOGY
Notice bibliographique
Résumé
The focus of this project is to understand the ways in which teaching, learning, and technology interact in/dependently in the daily lives of refugee people in Dzaleka Refugee Camp at home, in the community, and at school. Distinctly, we are asking questions about the role of technology in the everyday lives of refugee people in Dzaleka, and specifically related to how teaching and learning relationships are enacted with, about, and around tools that are of value to community members. This AoIR paper will be framed around two key components of this work. The first pertains to the methods in place, specifically, participatory qualitative research methods using remote, digital data collection. The second area of focus is on the preliminary findings from data collection underway between April-July 2021, based on the socio-technical exploration of teaching and learning with technology in Dzaleka. Our study, at present, focuses on three settings: online learning, music production and DJing, and sewing. This work sheds light on novel, in/dependent forms of teaching and learning in these areas in one refugee camp. And this work is needed to inform future technology initiatives in those settings from a community based perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,021 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».