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Enregistrement W3199686665 · doi:10.21037/jtd-21-869

Pneumonectomy for lung cancer in the elderly: lessons learned from a multicenter study

2021· article· en· W3199686665 sur OpenAlexaffabout
Fabrizio Minervini, Gregor J. Kocher, Pietro Bertoglio, Peter Kestenholz, Carlos Gálvez Muñoz, Davide Patrini, Laurens J. Ceulemans, Housne Begum, Jon A. Lutz, Max Shojai, Yaron Shargall, Marco Scarci

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Disease · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePneumonectomyLung cancerComplicationSurgeryProportional hazards modelMalignancyRetrospective cohort studyRadiation therapyLog-rank testInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: 60% of patients diagnosed with lung cancer are older than 65 years and are at risk for substandard treatment due to a reluctance to recommend surgery. Pneumonectomy remains a high risk procedure especially in elderly patients. Nevertheless, the impact of age and neoadjuvant treatment on outcomes after pneumonectomy is still not well described. Methods: We performed a multicentric retrospective study, analyzing outcomes of patients older than 70 years who underwent pneumonectomy for central primary lung malignancy between January 2009 and June 2019 in 7 thoracic surgery departments: Lucerne and Bern (Switzerland), Hamilton (Canada), Alicante (Spain), Monza (Italy), London (UK), Leuven (Belgium). Survival was estimated with Kaplan-Meier, and differences in survival were determined by log-rank analysis. We investigated pre- and post-operative prognostic factors using Cox proportional hazards regression model; multivariable analysis was performed only with variables, which were statistically significant at the invariable analysis. Results: A total of 136 patients were included in the study. Mean age was 73.8 years (SD 3.6). 24 patients (17.6%) had an induction treatment (chemotherapy alone in 15 patients and chemo-radiation in 9). Mean length of stay (LOS) was 12.6 days (SD 10.39) and 74 patients (54.4%) had experienced a post-operative complication: 29 (21.3%) had a pulmonary complication, 33 (24.3%) had a cardiac complication and in 12 cases (8.8%) patients experienced both cardiac and pulmonary complications. 16 patients were readmitted [median LOS 13.7 days (range, 2–39 days)] and of those 14 (10.3%) required redo surgery. Median overall survival (OS) of the entire cohort was 38 months (95% CI: 29.9–46.1 months); in-hospital mortality was 1.5%, 30-day mortality rate was 3.7%, while 90-day mortality was 8.8% accounting for 5 and 12 patients respectively. Patients receiving neo-adjuvant therapy did not experience a higher incidence of postoperative complications (P=0.633), did not have a longer postoperative course (P=0.588), nor did they have an increased mortality rate (P=0.863). Conclusions: Age should not be considered an absolute contraindication for pneumonectomy in elderly patients even after neoadjuvant treatment. It has become apparent that especially in these patients, a patient-tailored approach with a careful selection should be used to define the risk-benefit balance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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